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Livre blanc : Le chief data officer est-il efficace - un tableau de bord pour le mesurer

Les données sont le nouveau pétrole. La dernière décennie a vu une augmentation considérable de la quantité de données générées et stockées par les entreprises. Une quantité croissante de données combinée à l'abondance de l'informatique dans le cloud, aux cadres de traitement des big data et à la démocratisation du ML a alimenté une ère axée sur les données dans le cadre de la transformation numérique au sein des entreprises. Aujourd'hui, les actifs de données représentent des sources de connaissance hautement stratégiques dans un large éventail de fonctions commerciales, notamment la gestion des risques, les ventes et le marketing, le développement de produits, la conformité réglementaire et la performance opérationnelle.

Bruno Quémener Linkedin

Livre Blanc rédigé par Bruno Quémener - Pionnier du digital et expert en transformation numérique des PME - ETI
 

Visionnaire et pragmatique, Bruno a fondé Move2.digital en 2020 pour mettre ses 20 ans d’expérience au service des dirigeants soucieux de l’avenir de leur entreprise. Expert reconnu dans son domaine, ses conseils sont suivis par plus de 10’000 professionnels. A l’écoute de vos besoins, il est votre interlocuteur privilégié pour votre projet de transformation digitale.

Sommaire détaillé

 

Introduction                                                                      01

Tableau de bord                                                               04

Construire une plateforme de données en libre-service  08

Agréger des ensembles de données de haute qualité    10

Normaliser les mesures et les connaissances de l'entreprise                                                                      12

Gouverner et protéger les données                                14

Démocratiser l'expérimentation                                      16

Développer la culture des données et une culture

axée sur les données                                                     18

Suivi de la santé de l'entreprise                                      20

Monétisation des données                                              22

Elaboration de la stratégie de science de données        24

Suivi du budget et SLA                                                   26                                       2

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